El ajuste estacional es un método estadístico que permite filtrar las series de influencias estacionales recurrentes y de efectos de calendario, de forma que la información que aporta sea más clara y fácil de interpretar .
Las fluctuaciones estacionales son movimientos que ocurren con intensidad similar en cada mes, cada trimestre o cada estación del año y que se espera que sigan ocurriendo. Los efectos de calendario se definen como el impacto que se produce en la serie temporal de una variable debido a la diferente estructura que presentan los meses (o los trimestres) en los distintos años (tanto en longitud como en composición), aunque se mantengan constantes el resto de los factores que influyen en dicha variable.
Las series desestacionalizadas, es decir, corregidas de efectos estacionales y de efectos de calendario, proporcionan una estimación de lo “nuevo” en una serie (cambio en la tendencia, el ciclo y el componente irregular).
El nivel y la dirección de los efectos estacionales dependen de varios factores, como por ejemplo la actividad económica (la facturación de los hoteles típicamente aumenta durante las vacaciones, mientras que la producción industrial se reduce durante el verano).
Es un indicador compuesto global que mide la evolución de la confianza de las empresas sobre la economía navarra. Se construye agregando los sub-indicadores desestacionalizados de Industria, Servicios y Construcción, construidos a partir de las encuestas de opinión, Encuesta de Coyuntura Industrial y la Encuesta de Coyuntura de la Construcción y la Encuesta de Coyuntura de los Servicios.
Es un indicador compuesto que mide la confianza de las empresas del sector manufacturero, calculado a partir de cuatro variables de la Encuesta de Coyuntura Industrial:
- Cartera de pedidos: 30%
- Producción prevista: 25%
- Empleo previsto: 20%
- Stock de productos terminados (con signo invertido): 10%