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El partido de baloncesto
Recursos para desarrollar la actividad
¿A qué jugador/a saco para revolucionar el partido? Comprender la idea de dispersión, a partir de unos datos que tienen la misma media, y cómo nos puede ayudar a tomar decisiones.
Destinatarios: Desde 2º ESO a 4º ESO. Recomendada para 3º ESO.
Duración:
2-3 sesiones de clase (50-55 minutos por sesión).
Objetivos:
- Interpretación de datos.
- Análisis de la dispersión de los datos.
Contenidos didácticos:
- Recogida y organización de datos.
- Parámetros de centralización de estadística descriptiva (media) e interpretación de gráficos (diagrama de puntos, diagrama de líneas).
- Parámetros de dispersión (rango, desviación absoluta media, varianza y desviación típica).
- Manejo de la hoja de cálculo Google.
Competencias clave (LOMLOE):
- Competencia matemática y competencia en ciencia, tecnología e ingeniería (STEM, por sus siglas en inglés).
- Competencia digital (CD).
- Competencia personal, social y de aprender a aprender. (CPSAA).
Metodología: Trabajo por parejas. Trabajo colectivo. Actividad de análisis.
Recursos necesarios: Chromebooks. Hoja de cálculo Google. Proyector o monitor interactivo.
Relación con otras materias: Informática. Ciencias Sociales. Economía. Educación Física.

3º ESO
Contando lo incontable
Retos reales de estimación de poblaciones con simuladores dinámicos y hojas de cálculo colaborativas.

4º ESO
Correlación lineal
Explorar y analizar la existencia de relación lineal entre dos variables numéricas.

Bachillerato (1º)
Estadística Municipal de Estructura Salarial
Explorar y analizar la estructura salarial de Navarra según diferentes factores.

4º ESO
Nastat. I+D y productividad
Explorar y analizar la inversión en I+D en Navarra y comprobar su influencia en la productividad de las empresas.

3º ESO
La compra del súper
Determinar la distribución del primer dígito significativo en los precios del supermercado.

3º ESO
El partido de baloncesto
¿A qué jugador saco para revolucionar el partido?

Bachillerato (1º)
Regresión lineal
Explorar y analizar la existencia de una dependencia lineal entre dos variables numéricas.
